情II702　情報II

データサイエンスを易しく解説
大学入試への応用力が身につく教科書

速習可能な2編構成（セオリー編・プロジェクト編） 　　学習指導要領の内容を網羅したセオリー編（146ページ）と、取捨選択を可能とした独立した項目で構成されたプロジェクト編（10テーマ・53ページ）とで構成された教科書です。実 習時間を多く必要とするような場合や３年次に展開する場合など、セオリー編については速習が可能です。

データサイエンスを扱った初めての教科書 　　データサイエンスの理論を高校生向けに解説した初めての教科書です。理論は丁寧に説明し、実際の計算や分析は表計算ソフトウェアExcelで行うなど、初学者に配慮したアプロー チを試みました。なお、回帰分析や機械学習、クラスタリングなどの手法はプログラミング言語Pythonを用いてプロジェクト編で学習できます。

プログラミング言語Pythonなどをフォローアップ 　　システム構築やデータサイエンスの中心的な役割を担うプログラミング言語Pythonについては、丁寧に文法を解説しました（35ページ）。したがって、情報Ⅰで学習したプログラミン グ言語にかかわらず情報Ⅱの学習を進めることができます。また、Pythonを既習している場合は、リファレンスとして用いるなどして、その分の時間をプロジェクト編に活用することも 可能とした、プログラミング言語の扱いに対して柔軟な対応が可能となりました。